#437 2026-07-19
AS Quail 2が安定版に, Android Benchが参加型へ, DAGPでKMPビルド70％短縮, 50人超開発のマルチモジュール, アーキテクチャをテストするKonture, など
Android Studio Quail 2が安定版に
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複数のAIエージェントチャットを並行して動かせるようになり、作業ごとに異なるモデルも選択可能になりました。ProfilerにはLeakCanaryが統合され、検出したメモリリークやApp Quality InsightsのクラッシュをAIに解析・修正させる流れも強化されています。Kotlinのアーキテクチャをテストで守るKonture実践編
GitHubで見るhttps://proandroiddev.com/kotlin-architecture-tests-with-konture-a-practical-guide-part-3-3-1f36ebe685db
Kotlinプロジェクトに専用のアーキテクチャテストモジュールを作り、機能モジュール同士の不正な依存などをKontureで検出する方法を解説。コンパイルや通常のテストでは発見できない構造的な劣化を、チームのルールとして自動検証できます。50人超の開発組織を支えるマルチモジュール設計
GitHubで見るhttps://proandroiddev.com/multi-module-build-economics-designing-api-vs-implementation-boundaries-to-survive-50-dev-teams-464e6ddeabeb
大規模Androidプロジェクトで、機能モジュールをAPIと実装に分ける理由をビルド時間や依存グラフの観点から解説。安易なモジュール追加ではなく、変更の影響範囲を小さくし、並列ビルドやチーム間の独立性を維持する境界設計が重要だと示しています。MediaPipe TasksでカスタムオンデバイスAIを構築
GitHubで見るhttps://proandroiddev.com/on-device-ai-series-part-3-mediapipe-tasks-634bd1fd0692
ML Kitの用意されたモデルでは対応できないケースに向け、MediaPipe Tasksで独自のLiteRTモデルや複数処理のパイプラインを扱う方法を紹介。画像・音声・テキスト処理を端末内で完結させたいAndroidアプリの、次の選択肢を理解できる内容です。DAGPで大規模KMPのビルド時間を約70％短縮
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Dependency Analysis Gradle Plugin（DAGP）がKMPプロジェクトのAndroid／JVMターゲット分析に対応。約600モジュールの事例では、不要・誤分類された依存関係を整理し、平均ビルドを約6分から1分50秒、同期を約5分から45秒へ短縮しました。効果は構成次第ですが、大規模KMPの改善策として有力です。Android Benchがコミュニティ参加型のAI評価基盤へ
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Android Benchで、独自のAndroid開発タスクをGitHub上のコミュニティデータセットへ提案できる仕組みが追加されました。評価はHarborで実行・公開し、結果へのリンクをGitHub Discussionsで共有できます。投稿タスクはレビューされ、公式データセットへの採用は保証されません。