[{"data":1,"prerenderedAt":73},["ShallowReactive",2],{"issue-437-2026-07-19":3},{"id":4,"number":5,"url":6,"title":7,"closedAt":8,"description":9,"issues":10},"MI_kwDOB4jhdM4A__bh",437,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAndroidDagashi\u002FAndroidDagashi\u002Fmilestone\u002F437","437 2026-07-19","2026-07-19T10:18:26Z","AS Quail 2が安定版に, Android Benchが参加型へ, DAGPでKMPビルド70％短縮, 50人超開発のマルチモジュール, アーキテクチャをテストするKonture, など",{"totalCount":11,"pageInfo":12,"nodes":16},6,{"startCursor":13,"endCursor":14,"hasPreviousPage":15,"hasNextPage":15},"Y3Vyc29yOnYyOpLPf________5vPAAAAASVe6TA=","Y3Vyc29yOnYyOpLPf________afPAAAAASVj01c=",false,[17,28,37,46,55,64],{"url":18,"title":19,"body":20,"labels":21,"comments":23},"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAndroidDagashi\u002FAndroidDagashi\u002Fissues\u002F3804","Android Studio Quail 2が安定版に","https:\u002F\u002Fandroid-developers.googleblog.com\u002F2026\u002F06\u002Fandroid-studio-quail-2-stable-features.html\n複数のAIエージェントチャットを並行して動かせるようになり、作業ごとに異なるモデルも選択可能になりました。ProfilerにはLeakCanaryが統合され、検出したメモリリークやApp Quality InsightsのクラッシュをAIに解析・修正させる流れも強化されています。",{"nodes":22},[],{"totalCount":24,"pageInfo":25,"nodes":27},0,{"startCursor":26,"endCursor":26,"hasPreviousPage":15,"hasNextPage":15},null,[],{"url":29,"title":30,"body":31,"labels":32,"comments":34},"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAndroidDagashi\u002FAndroidDagashi\u002Fissues\u002F3805","Kotlinのアーキテクチャをテストで守るKonture実践編","https:\u002F\u002Fproandroiddev.com\u002Fkotlin-architecture-tests-with-konture-a-practical-guide-part-3-3-1f36ebe685db\nKotlinプロジェクトに専用のアーキテクチャテストモジュールを作り、機能モジュール同士の不正な依存などをKontureで検出する方法を解説。コンパイルや通常のテストでは発見できない構造的な劣化を、チームのルールとして自動検証できます。",{"nodes":33},[],{"totalCount":24,"pageInfo":35,"nodes":36},{"startCursor":26,"endCursor":26,"hasPreviousPage":15,"hasNextPage":15},[],{"url":38,"title":39,"body":40,"labels":41,"comments":43},"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAndroidDagashi\u002FAndroidDagashi\u002Fissues\u002F3806","50人超の開発組織を支えるマルチモジュール設計","https:\u002F\u002Fproandroiddev.com\u002Fmulti-module-build-economics-designing-api-vs-implementation-boundaries-to-survive-50-dev-teams-464e6ddeabeb\n大規模Androidプロジェクトで、機能モジュールをAPIと実装に分ける理由をビルド時間や依存グラフの観点から解説。安易なモジュール追加ではなく、変更の影響範囲を小さくし、並列ビルドやチーム間の独立性を維持する境界設計が重要だと示しています。",{"nodes":42},[],{"totalCount":24,"pageInfo":44,"nodes":45},{"startCursor":26,"endCursor":26,"hasPreviousPage":15,"hasNextPage":15},[],{"url":47,"title":48,"body":49,"labels":50,"comments":52},"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAndroidDagashi\u002FAndroidDagashi\u002Fissues\u002F3807","MediaPipe TasksでカスタムオンデバイスAIを構築","https:\u002F\u002Fproandroiddev.com\u002Fon-device-ai-series-part-3-mediapipe-tasks-634bd1fd0692\nML Kitの用意されたモデルでは対応できないケースに向け、MediaPipe Tasksで独自のLiteRTモデルや複数処理のパイプラインを扱う方法を紹介。画像・音声・テキスト処理を端末内で完結させたいAndroidアプリの、次の選択肢を理解できる内容です。",{"nodes":51},[],{"totalCount":24,"pageInfo":53,"nodes":54},{"startCursor":26,"endCursor":26,"hasPreviousPage":15,"hasNextPage":15},[],{"url":56,"title":57,"body":58,"labels":59,"comments":61},"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAndroidDagashi\u002FAndroidDagashi\u002Fissues\u002F3808","DAGPで大規模KMPのビルド時間を約70％短縮","https:\u002F\u002Fautonomousapps.com\u002Fblog\u002Fannouncing-dagp-kmp\u002Fpost\u002F\nDependency Analysis Gradle Plugin（DAGP）がKMPプロジェクトのAndroid／JVMターゲット分析に対応。約600モジュールの事例では、不要・誤分類された依存関係を整理し、平均ビルドを約6分から1分50秒、同期を約5分から45秒へ短縮しました。効果は構成次第ですが、大規模KMPの改善策として有力です。",{"nodes":60},[],{"totalCount":24,"pageInfo":62,"nodes":63},{"startCursor":26,"endCursor":26,"hasPreviousPage":15,"hasNextPage":15},[],{"url":65,"title":66,"body":67,"labels":68,"comments":70},"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAndroidDagashi\u002FAndroidDagashi\u002Fissues\u002F3809","Android Benchがコミュニティ参加型のAI評価基盤へ","https:\u002F\u002Fandroid-developers.googleblog.com\u002F2026\u002F07\u002Fandroid-bench-llm-measurement.html\nAndroid Benchで、独自のAndroid開発タスクをGitHub上のコミュニティデータセットへ提案できる仕組みが追加されました。評価はHarborで実行・公開し、結果へのリンクをGitHub Discussionsで共有できます。投稿タスクはレビューされ、公式データセットへの採用は保証されません。",{"nodes":69},[],{"totalCount":24,"pageInfo":71,"nodes":72},{"startCursor":26,"endCursor":26,"hasPreviousPage":15,"hasNextPage":15},[],1784521275861]